标兵语音标注平台兼职

语音标注必须了解的基础知识点有哪些？声学的几个基础概念：当物体振动时，会引起周围空气的波动，导致空气粒子间的距离发生疏密变化，从而引发空气压强的改变，在通过人的耳膜对空气压强的反映传入大脑，从而形成声音。物理上讲，声音具有4个基本特征：即音色、音强、音高和音长。声波：声波是有物体振动产生的，物体振动使周围的介子产生波动，这就是声波。声波的很简单形状是正弦波，由正弦波得到的声音交纯音。在日常生活中，人们听到的大部分都不是的纯音，而是复合音，这是由多个不同频率和振幅的正弦波叠加而成的。如果遇到全句或部分听不清楚的情况，可舍弃，标注为听不清。标兵语音标注平台兼职

做语音标注需要一定的语言功底，因为一般来说语音转写都需要转写成一段有意义的字，而不是简单音译。再然后是一定的学习能力和理解能力。不止语音标注，现在很多标注工作都是给你一个文档规范就让你开始工作，没有培训。所以这一行自学能力很重要。然后，也是容易突出自己的一点是需要有比较强的总结能力。对于标注的数据总结项目类型抓住项目重点，才能很大限度提高效率拿到高新。也会更加受青睐。语音标注是数据标注的一种类型，包括语音转写和语音合成两种。江苏线上语音标注系统语音标注员将音频文件的信息书面整理后，需要确保内容的准确性，对不能保证准确的文件要进行标注。

生活中，语音标注较典型的应用是客服录音的数据标注。客服录音数据标注是有着严格质量要求的，具体标准就是文字错误率和其它错误率。文字错误率是指语音内容方面的标注错误。只要有一个字错了，该条语音就算错，一般要控制在3%以内；其它错误率是指除了语音内容以外的其他标注项错误。只要有一项错了，该条语音也算错，一般应控制在5%以内。语音标注的标注规范：确定是否包含有效语音：无效语音，是指不含有效语音的类型。比如，某些问题导致的文件无法播放；音频全部是静音或者噪音；语音不是普通话，而是方言，并且方言口音很重，造成听不清或听不懂的问题。

早期的时候，语音标注这类工作，是大公司为了收集语音信息，方便以后使用，甚至包括以后出售给无力承担采集存储成本的中小公司的一种投资。比如很简单的，输入法，百度，某讯的输入法，他们的语音识别从哪里来的，就是类似这种外包语音标注，跟语音采集。这种工作以量取胜，基本上，打字要快，心也要细，学名叫做“人工智能数据标注”——是整个AI产业的基础，是机器感知现实世界的原点。做这个工作主要是让程序更智能。主要的工作内容就是对图象、语音、文本、视频的数据进行处理分析。语音标注常可以适用于语音搜索等多种场景。

语音标注的具体应用场景：语音输入：语音识别常见的是语音输入，可以识别出我们说话的内容，将语音转换为文字录入，这较大提高了效率。语音输入可摆脱生僻字和拼音障碍，使用语音即时输入。略带口音的普通话、粤语四川话方言、英文、法语，均可有效识别，还可以根据句意自动纠错、自动断句添加标点，让输入变得更快捷，沟通交流更顺畅。语音实时识别文字，可以适用于语音聊天、语音输入、语音搜索、语音下单、语音指令、语音**等多种场景，在日常生活中，例如客服通话的语音转写、会议转写、通讯产品语音输入和转写、语音医疗记录、电影字幕自动生成、电视机等智能家居的命令，这些都运用到了这一技术。在医疗领域中，也常用声音来生成和编辑专业的医疗报告。语音标注的标注过程中要确定是否包含有效语音。标兵语音标注平台兼职

语音标注是我们的标注员不断地对语言信息进行转写，让人工系统进行学习的过程。标兵语音标注平台兼职

语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。特定人语音识别的方法,目前，常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，笔者采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，所谓预处理是指对语音信号的特殊处理:预加重，分帧处理。预加重的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，以便于进行频谱分析或声道参数分析。用具有6dB/倍频程的提升高频特性的预加重数字滤波器实现。虽然语音信号是非平稳时变的，但是可以认为是局部短时平稳。故语音信号分析常分段或分帧来处理。标兵语音标注平台兼职

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